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　　2020年底，一则“商汤科技员工健身房外猝死，半小时后才被发现”的新闻被炒得沸沸扬扬，新闻中，这名男子在健身时被发现晕倒在健身房的沙发椅上，但是由于救治不及时，而错过了最佳救治时间。

　　随着人们生活质量和水平的提高，运动健身成为越来越多都市白领所喜爱的日常生活方式，但是对于患有慢性病以及其他潜在疾病的人群，运动健身却变成了一件非常有风险的事情。

　　因为在这些群体健身时，有时会因为身体疾病或者由于运动时间过长等原因导致身体出现异常，而周围的人们往往是在其身体出现异常之后才会发现并进行救治，就可能救治不及时导致伤亡。

　　设想有一种技术手段，能够在出现具体的症状之前就能够对用户进行提醒，就不会出现这样的事情。为此，寒武纪在20年1月8日申请了一项名为“异常预警方法及相关设备”的发明专利（申请号：2.8），申请人为中科寒武纪科技股份有限公司。

　　如上图，为该专利中发明的异常预警系统的框架结构示意图，其中包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置和预警处理装置。生理参数监测装置可以用户的目标生理参数；人工智能芯片可以根据目标人脸图像获得用户的心理参数；信息采集装置用于获得用户的运动项目和运动时长；最后，通过预警处理装置来提醒用户是否存在潜在风险。

　　在这其中，预警判断装置会结合用户的生理参数以及运动负荷的映射关系来确定第一运动负荷，以及结合心理参数和运动负荷关系确定第二运动负荷，结合第一、第二运动负荷，就可以通过预警判断装置判断用户是否满足异常预警条件，具体的流程如下图所示：

　　首先，当检测到用户处于运动状态时，智能电子设备通过生理参数监测装置获得用户的目标生理参数以及用户的运动时长，这些参数包括体温、出汗量和电生理参数，电生理参数包括神经传导速度、脑电、心电等。

　　下图为该专利中提供的生理参数监测装置的结构示意图，生理参数监测装置包括体温传感器、汗液传感器和人体电生理参数测定装置。体温传感器用于获取用户的体温；汗液传感器用于获取用户的出汗量；人体电生理参数测定装置可以获取用户的人体电生理参数。

　　由于用户往往运动一段时间后身体才会出现异常，因此当用户的当前运动时长大于预设运动时长时，智能电子设备才通过生理参数监测装置获取用户的生理参数，这样不仅有助于提高对处于运动状态的用户进行异常预警的效率，而且极大的降低智能电子设备的功耗，提升了智能电子设备的续航时长。

　　之后，智能电子设备通过图像采集装置获得用户的目标人脸图像、通过人工智能芯片获得用户的目标心理参数，目标心理参数也就是正常情况下的心理参数，借助于人工智能学习算法进行学习后获得。最后，再通过预警判断装置根据这些数值进行负荷的异常判断，分析目前用户的状态是否为正常，以达到预警的目的。

　　以上就是寒武纪发明的异常运动检测、预警方案，这套方案基于用户实时的生理、心理参数，结合具体的运动项目情况，能够及时发现用户的身体异常，有助于提高对处于运动状态的用户进行异常预警的效率，同时避免了用户的身体健康受到严重影响。

　　新华网天津５月１３日电（记者周润健）记者从我国高性能计算领军企业中科曙光获悉，中科曙光近日成功研制出系列首款搭载寒武纪云端智能芯片ＭＬＵ１００的服务器。 寒武纪科技公司成功研制的ＭＬＵ１００云端智能芯片，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒１２８万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒１６６．４万亿次定点运算。 中科曙光总裁助理李斌表示，在深度学习领域，寒武纪人工智能专用芯片比传统的ＣＰＵ／ＧＰＵ在性能、功耗和芯片面积方面均有较大优势，是人工智能计算芯片中高性能和低功耗的代表。“ＭＬＵ１００云端芯片可独立完成各种复杂的云端智能任务，比此前的终端芯片功能更强。” 他介绍说，曙光全新的云端服务器可以支持２

　　“加强新一代 人工智能 研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。”在2018年政府工作报告中，第二次被写进报告的人工智能“戏份更足了”。   目前，人工智能已经成为国家发展战略，去年7月，国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确阐述，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体超越平均水平，成为世界主要人工智能创新中心。   如今，人工智能正在中国大地上全面开花，书写着一个崭新的智能时代。无论是人工智能芯片、智慧医疗还是智能化的工业机器人，人工智能迎来了在中国发展的黄金时期，也向世界宣告，人工智能领域的中国力量正在崛起。

　　4月15日，在IPF21浪潮数据中心合作伙伴大会期间，浪潮联合寒武纪发布AI服务器“扬子江”。扬子江AI服务器是业界首款一体搭载8颗寒武纪最新思元290人工智能芯片的AI服务器。基于浪潮领先的AI服务器架构，融合寒武纪多芯高速互联技术，提供高达4096Tops的峰值计算性能，为AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务提供超强AI算力支撑。 据悉，思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，采用台积电7nm先进制程工艺，集成460亿个晶体管，支持MLUv02扩展架构，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。 强强联合，加速智慧算力创新发展 浪潮、寒武纪携手打造业界首款一体搭载8颗思元290 AI服务器，4U空间提供超

　　企查查显示，1月11日，寒武纪（昆山）信息科技有限公司成立，法定代表人为王在，注册资本1亿元。经营范围包含：集成电路设计；软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发等。 图片来源：企查查 企查查股权穿透显示，该公司由中科寒武纪科技股份有限公司100%控股。后者成立于2016年，专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，产品广泛应用于服务器厂商和产业公司，面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力，推动人工智能赋能产业升级。

　　1亿元在苏州昆山成立新公司 /

　　集微网消息，包括比特大陆、海思及寒武纪等都将在下半年导入台积电的7nm制程。三家公司已经成为中国新生代IC设计公司的代名词。 专攻AI运算芯片的寒武纪上周发布2款AI芯片，包括Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品，以及寒武纪1M终端智能处理器IP核。 其中，MLU100采用了寒武纪最新的MLUv01架构和台积电16nm先进制程，已被联想、中科曙光、科大讯飞等厂商采用在新款服务器产品线M终端智能处理器IP，采用台积电最先进的7nm制程，8位运算效能比达到每瓦5兆次运算。 海思在去年共同推出采用台积电10nm制程的Kirin 970手机芯片，已应用在华为的Mate 10、Honor V10、P20

　　“寒武纪”是中国科学院计算技术研究所发布的全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片。它是给电脑创造出模仿人类大脑多层大规模人工神经网络的芯片。在深度学习处理器的运行当中，计算系统的运算能力提升是决定深度学习处理效率的关键。 寒武纪自2016年3月设立以来,一直专注于各类型人工智能芯片产品的开发业务且处于快速发展中,且有着非常明确的，在智能芯片领域的定位——通用型智能芯片。通用型智能芯片具备灵活的指令集和精巧的处理器架构,技术壁垒高但应用面广,可覆盖人工智能领域高度多样化的应用场景。 目前，人工智能非常依赖于神经网络算法，这是最近非常流行的一种机器学习算法，在各种领域中都取得了非常好的效果，比如图像识别，语音识别，自然语言处

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